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00 前言

临近秋招季，最近帮一些同学做了简历修改和面试培训，发现大部分同学在“项目经验”方面都存在很大的问题，本文就系统地写一下，分享给大家。

01 这样写项目经验加分最多

那么问题来了，项目经验怎么写才能拿最高分呢?要回答这个问题，我们首先要了解一下项目经验在简历中的重要性。

从面试官的角度来说：他们需要知道你过往工作内容的深度；他们需要知道你的能力，以及你是否是一个六角战士；他们需要知道你与现在的职位的匹配程度。

从个人角度来说：理清自己做过的事情，这样面试被问到的时候，可以讲得更透彻，而不是只说表面。

所以项目经验需要：体现深度+体现综合能力+有逻辑输出。

02 案例研究

项目经历可以参考阿里巴巴的STAR原则来写，原则我就不细说了简历上培训经历怎么写，不懂的同学可以参考《面试技巧》这篇文章，这里直接放上案例，同学们可以直接拿来用。

【电商创业项目】

背景：当前电商业务DAU增长停滞，召回流失用户的手段过于粗糙，需要精细化运营。

目标：从数据和业务角度制定更加精细的召回流程。

行动：

步骤一：业务调研。对目前电商业务流失用户及召回策略进行调研。数据测算，研究流失用户流失前的链接行为数据，发现流失用户近三个月的投诉率明显高于一般市场用户（TGI=240）；业务侧，梳理目前流失召回人群、流失召回方式、流失召回联系方式。核心问题是召回时间太晚，用户往往流失几个月后才被召回。

第二步，模型构建。为了解决后期触达的问题，通过模型预测可能流失的用户群体，并提前进行干预。首先，选取用户属性、用户行为等一百多个指标作为模型特征；其次，对特征进行特征工程处理缺失值、异常值。发现正负样本比例为1:9，因此通过SMOTE方法构建正样本，增加模型召回率；第三，通过分类模型比对，最终选取XGBoost，通过网格搜索优化，准确率为81%，召回率为65%，模型达到线上标准；最后，每天常规使用数据预测即将流失的用户群体。

第三步：结合业务。目前需要评估两个方面的增量效果：应用模型预测用户流失的准确率简历上培训经历怎么写，以及策略优化与未优化的区别。对于前者，我们以预测用户未来30天是否会使用APP作为评估方式，其中78%的用户没有使用，符合预期；对于后者，我们整体梳理了召回方法手段，结合20+AB实验，其中5个有明显显著效果，并将其经验沉淀在投放平台，供后续参考应用。

结论：通过AB实验评估，项目整体实现了5%的流失用户增量召回，每日30万的DAU增长。

最后推荐一本数据分析的进阶书籍：数据分析实践：专业知识与职场技能。

注重案例讲解，对初中级数据分析师有很大帮助！！！