随着互联网的不断发展，Web前端编程开发行业已经成为编程开发的热门求职领域。今天我们就来看一下Web前端程序员需要学习哪些编程知识，才能提升自己的能力。

1.无服务器

Serverless 肯定会流行起来，也是生产力的直接提升，前端不用考虑部署、运维、环境等场景，直接写函数就可以实现后端逻辑，也许未来人人都是所谓的全栈工程师。

对于前端来说，Serverless 其实是一个你只会用的工具，它的开发需要云原生专业的开发人员，前端根本无法深度介入。反而降低了前端对 node 的要求（因为你只需要懂代码，不需要后端知识）。不过对于公司和团队来说这是好事，但对于个人成长来说却不是一个非常有帮助的技术。

2.物联网

随着5G的到来，万物互联的概念也随之而来，我不确定5G时代IoT会不会普及，但是我觉得前端如果想在IoT上大展拳脚的话，未来几年应该不会有什么进展。

有人会问，不是有人把js移植到嵌入式领域了吗?​​有的，就连三星也为IoT设备定制了js虚拟机。

IoT 是低性能、低功耗、低内存的设备，在这样的场景下，低运行时间、高性能、低级的编程语言更能发挥作用，可惜 js 恰恰相反，这种语言并不是天生适合 IoT，而 C 语言却大行其道。

3. GraphQL

GraphQL 已经被炒作了好几年了，但还是没有什么动静，并不是因为技术本身有问题，而是因为这个技术严重损害了后端开发的利益。

GraphQL 对于前端开发者来说确实很有用，从此以后再也不用要求后端开发新的接口，完全可以自力更生。然而，这项让前端开发者如此欣喜的技术，是以大量需要后端来完成的改造工作为代价的。后端团队辛辛苦苦开发了 GraphQL，但获益最多的却是前端，一旦出现差错，后端都要背锅。这项技术推广的阻力可想而知。

这项技术考验的是跨团队沟通协作的能力，而不是技术本身。当然前端工程师简历发展方向，很多时候前者比后者更重要，但这不符合本文的主题，所以这里就不讨论了。

4. 人工智能

这几年最火的技术就是AI，虽然这个领域跟前端没什么交集前端工程师简历发展方向，但是还是有很多人想往这个方向发展。

先说一下tfjs的问题，基于浏览器的深度学习框架适用范围其实很窄，笔者在调研过程中并没有发现有商业价值的案例。在浏览器中跑深度学习已经是小众领域，再加上js本身的性能问题以及浏览器不支持GPU加速API，让tfjs更像是一个残次品。其实，虽然有些前端团队在开发AI应用，但基本都用正宗的TensorFlow。

目前比较靠谱的前端+AI场景是自动化UI，从设计师的设计稿自动生成UI组件。还原UI是一个非常机械、重复性的工作，尽快摆脱设计稿还原可以全面解放前端。目前闲鱼庞大的前端团队已经取得了相关成果。

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